Manuel San Cristóbal Opazo

Análisis e inteligencia de datos

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Estadística e Inferencia

Clúster de Atractivos Turísticos

Resumen del Proyecto

Este análisis busca identificar patrones espaciales y de comportamiento en los atractivos turísticos para mejorar la planificación regional.

Metodología

  • Técnicas: Clustering K-Means, Análisis de Densidad (DBSCAN).
  • Herramientas: Python (Pandas, Scikit-learn), Mapbox.

Conclusiones

La segmentación reveló tres tipos principales de atractivos, permitiendo una asignación de recursos más eficiente.